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Uma das principais aplicações da análise de conteúdo no Twitter consiste na observação de tendências, especialmente pela característica da rede de Micro Blog: os usuários tendem a disseminar opiniões a respeito de assuntos, marcas e personalidades fortemente presentes no cotidiano. Essa característica permite uma análise de sentimento a respeito de termos específicos e auxilia por exemplo na tomada de decisão sobre campanhas publicitárias.
Em um post anterior, demonstrei como fazer um coletor de tweets em Python utilizando o Tweepy. Para a obtenção dos trending topics momentâneos da rede, os passos iniciais para instalação do Tweepy e obtenção dos tokens de acessos necessários para utilização da API são os mesmos. Neste caso, o parâmetro a ser obtido na utilização do código é o WOE (Where On Earth) ID, que determina a localização de referência, de onde os tópicos serão recuperados. Você pode obter o ID de determinada localidade fazendo uma consulta no http://woeid.rosselliot.co.nz/. Caso queira obter os tópicos mundiais, o valor do WOE ID é definido por padrão como 1.
O CÓDIGO-FONTE
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# -*- coding: utf-8 -*- import sys import tweepy import json #Autenticações consumer_key = '' consumer_secret = '' access_token = '' access_token_secret = '' auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) api = tweepy.API(auth) # O Yahoo! Where On Earth ID para o Brasil é 23424768. # Veja mais em https://dev.twitter.com/docs/api/1.1/get/trends/place e http://developer.yahoo.com/geo/geoplanet/ BRAZIL_WOE_ID = 23424768 brazil_trends = api.trends_place(BRAZIL_WOE_ID) trends = json.loads(json.dumps(brazil_trends, indent=1)) for trend in trends[0]["trends"]: print (trend["name"]).strip("#") |
Se você já está familiarizado com o uso do Tweepy ou de qualquer outra biblioteca para utilização da API do Twitter, o código acima não deve apresentar nenhum obstáculo de compreensão. O método trends_place retorna um conjunto de objetos com informações dos tópicos no formato JSON, então utilizei o método dump da biblioteca JSON padrão para fazer o parsing e manipulação dessas informações. Para este caso, exibi apenas a informação “name” do objeto como mais relevante, que é o próprio título do tópico. Uma das vantagens de utilizar este método da API é que a quantidade de tópicos retornados é significantemente maior do que a exibida na versão web (limitada a 10 tópicos correntes). Quaisquer dúvidas ou sugestões, utilize os comentários ou entre em contato!
10 Comentários
Breno Arruda
7 de junho de 2018 at 03:54Ronan, estou a tentar usar o tweepy, mas eu recebo muitos erros de encoding por causa dos acentos. Lendo por aí, algumas pessoas dizem para usar algo do tipo:
variavel.encode(‘utf-8’)
Isso até faz o erro parar, mas ao invés de mostrar a letra acentuada, ele exibe algum código do tipo \xf4.
Vc já passou por isso? (Já tentei colocar ali em cima como vc fez)
Ronan Lopes
7 de junho de 2018 at 10:35Bom dia, Breno! É comum que caracteres especiais apresentem esse formato (Unicode). O objetivo do unicode é atribuir códigos distintos a todos os caracteres de todas as línguas do mundo. O python e outras linguagens de programação armazenam esses caracteres e na hora de exibir, os exibem de acordo com a codificação assinalada. Por isso, no início do arquivo, assinalamos o # -*- coding: utf-8 -*-. Se você inspecionar a variável, esses símbolos irão aparecer, mas se der print no valor, o acento será exibido corretamente (pode tentar imprimir diretamente algum trend do array ou imprimir toda a lista como fiz no código). Além disso, se quiser fazer um teste, pode tentar atribuir, por exemplo: a = “coração” e depois inspecionar a variável a. Será exibido ‘cora\xc3\xa7\xc3\xa3o’. Então não se preocupe com o valor estar sendo armazenado assim na varíavel, apenas tenha o cuidado de observar se, na hora de exibí-lo, ele está sendo exibido corretamente. Boa sorte!
Sannytet
11 de dezembro de 2018 at 18:04Nice posts! 🙂
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Sanny
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